与Adobe就AI驱动的媒体制作进行对话

Adobe在NAB上的两个主要产品更新是Premiere中基于文本的编辑和Camera to Cloud中的静态照片支持。 但在与Adobe全球创新高级总监Michael Cioni聊天时,在讨论Firefly,Adobe的生成AI模型以及AI在媒体制作中的未来时,事情发生了有趣的转变。


我们的对话探讨了AI工具在Adobe产品中的集成,以及AI驱动技术对创作过程的更广泛影响。 Michael分享了他对向生成式AI解决方案的转变如何显着减少传统媒体制作,改变创意角色的格局并重塑我们消费内容的方式的见解。


他对这些变化的必然性以及适应这些变化的重要性的发人深省的观点促使我们思考人类创造力在这个快速发展的景观中的作用。

为清楚起见,对话经过了轻微的编辑和压缩。


电影制作人:谈到人工智能,你认为 Frame.io 工具平台可以帮助组织镜头的未来发展吗?我知道Adobe Premiere现在有一些东西,但甚至可以搜索素材或标记或识别对象,例如将其用作媒体库。


Cioni:当然。 看,人工智能将成为过去20年来最两极分化的血腥屠杀。这将是非常不可思议的。它会发生得非常快。这些问题的各方都会有人。Adobe实际上正在构建一个系统Firefly,这是一个生成AI解决方案。这是我们确保考虑版权的能力的一部分。这些对Adobe品牌来说非常重要,以确保这些事情得到考虑。但你仍然必须认识到这是不可避免的,对吧?


我对电影摄影师和摄影师的建议是,要真正认识到,世界上用于制作的图像比例将大幅下降。 现在新闻和体育不同了,因为你无法产生新闻和体育。但是当涉及到叙事和类似的元素时,将会有很大的变化。你想将自己定位在真正支持一个世界的企业、公司和技术中,在这个世界里,我们将能够产生比我们想象的更多的产品,对吧?它甚至会改变演员的合同。[将有]购买某人肖像并产生它的法律能力,而不是付钱给他们拍摄它。这将是非常非常不同的。


所以我对这个机会感到兴奋。我不知道它将如何发展,但我很确定这将[导致]整体产量显着减少,因为制作它比拍摄它更便宜。寻求这种节省的P产品只会去那里。 如果我们反对这种技术变革,我认为这将是一个失误。如果你消耗了错误的卡路里量和错误的问题,你最终会浪费能量,仍然发现自己处于一个棘手的境地。


所以靠进去。就像10、15、20年前的数字电影一样,人们与之抗争。有人说,“除非是胶片,否则我不会拍摄任何东西。 多么愚蠢的论点,对吧?人们说,“我们不是在拍摄4K,我们不想要4K。有些人仍然认为我们不应该有HDR。他们在小问题上浪费精力。


最大的问题是,我们将产生什么,我们将拍摄什么,这将如何改变? 当我们编辑时,我们是要编辑它,还是要自己编辑?计算编辑将开始在某种程度上取代许多创意编辑。我不是想说这是好是坏,我只是在这里报告天气。


我实际上不知道它会如何发展,但我试图从学习和倾听的姿势来定位自己,我认为Adobe也在做同样的事情,试图学习和倾听,并定位自己来考虑这种情况,但它有很多未知数,如果我们只是坐下来看看它是如何发展的, 我认为很多创意人员都会把自己置于妥协的境地。所以我的建议是积极主动,学习,阅读,尝试,测试它,并找出你可以适应的地方,以确保在这个过渡的另一边,就像数字或4K或文件或磁带或其他任何东西一样,你站在仍然有增长和机会的一边。


电影制作人:当你说你认为我们实际上会减少拍摄,整体制作更少时,你是否认为制作会变成产生背景,拍摄人物并合成他们,然后逐渐转变为可能人们也被生成?


Cioni:很多人都看过相机测试,他们有相机A和相机B。他们发布它,然后说,“这是拍摄的相机A和相机B的测试。 你能告诉我哪个更好吗?你能告诉我区别吗?人们喜欢这样做。在不到三年的时间里,你将看到的是,“这个人是人吗?还是这只是生成的?


制片人:教皇真的穿着白色蓬松的夹克吗?


Cioni:对。告诉区别,我们开始采用这个漂亮的生成人工智能,并开始以每秒 24 张图像的速度应用它,这将不可避免地发生,然后突然之间我们可以开始生成演员。我们可以生成图像。我的意思是,广告公司和时尚界不会为超模买单。他们只会生成一个穿着这些物品的超模,他们不必画出皱纹。他们只是不会产生皱纹,对吧?这样做比向模特支付1万美元给摄影师100万美元拍摄[现场]更容易、更快捷。


我知道这会扰乱市场,但这就是它要做的事情。再说一次,我并不是说我一定赞成这一点,我只是说这是不可避免的。当人类真正在运动中生成时,你无法分辨出区别,而且它既简单又快速,那么像情景喜剧这样的东西宁愿付给七名演员每集 1 万美元吗?或者只是生成它们并且每集不付钱给他们,对吧?


制作人:生成模型的一件事是,它基于人类已经制作的东西。所以你是否仍然觉得,如果算法将来可能会编辑视频并产生人,那么人类的创造力就会发挥作用,但这都是基于我们创造和喂养它的东西?人类的创造力从何而来?


Cioni:我们生成生成的东西,我猜,对吧?我们从所有这些经验中汲取经验。这是Adobe Firefly试图做的部分工作,是确保它能够识别这些图像的来源,这些东西来自哪里。


看,我没有答案。 我只是说,这是一个机会,正确的创意人员将找到一种方法来确保他们与这次变化相关。他们总是这样做。当数码相机问世时,人们说,“哦,这就是摄影的终结。 一点也不吧?它只是改变了。数码相机也是如此。“哦,这将使电影质量直线下降。不,它实际上使它的质量更好。同样的事情也会发生。


我们只需要对这将要解锁的内容持开放态度,并弄清楚如何确保我们的创意印象,我们的创意机会和我们的创意渠道仍然存在,但它们将处于不同的信封中。 这就是机会,这会激怒一些羽毛。它将创造我们以前从未想过的超级新的、令人惊叹的东西。


甚至您滚动的提要也是通过算法提供给您的。如果同一个节目产生了一个人 A 和人 B 喜欢的东西怎么办?如果A喜欢某种类型的饮料并在Ross购物,那将是那个,如果B喜欢不同的饮料并在TJ Maxx购物,它将是那个版本。 这是同一个节目。这些细微差别变得可能,并且变得自动。它只知道你在哪个邮政编码,那里有什么,如果你喜欢塔可钟,你的信用卡知道这一点。我的意思是,所有这些东西都被考虑在内。突然之间,他们在节目中吃了塔可钟,他们在不同地区的同一集中吃了辣椒。


人们必须支持它,确保它有效,确保它看起来真实,确保你暂停怀疑,你有很棒的故事要讲。我认为这一切仍在上演,但我们交付它的方式将少一点记录并说,“灯光,相机,动作”。


我认为我们已经从视频游戏社区学到了一些东西,因为他们生成了这些图像、视频、编辑和类似的东西。 这些都是这方面的早期版本。像虚幻引擎和Unity这样的东西,它们将是非常非常强大的东西。我很高兴看到它的去向。


制片人:是的,这真的很酷。这将是一次很好的对话,回顾10年后的交易是什么。

与Adobe就AI驱动的媒体制作进行对话
2023-05-22 17:01 | 行业动态
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